（来源：上观新闻）
他想让AI不🤑🔑仅学习描述世🕜💀界，而且能学习操📠🏌作世界🇱🇦🖤。偶尔确实可能需要📓一些领导力，😸🚸不过即便如🎢此，这种领导力也♎🌧多半只是帮🍯🇧🇭助大家步⌛🧁调一致，除非🍒🇦🇶你真是个天才，能❤🚡想出正确的战3️⃣👨🦰略👩❤️👩🃏。尽管PLP✳👘技术潜力🐊巨大，但在🤾♂️工艺成😧💻熟度、面板标准化😛和大尺🎶👽寸制造方面仍↘然存在挑战🏴🐸。另外，前几天♊🏈有人问🕋💃过我这🌐个问题，我才意识👼🇮🇴到，自己根🚀本不知道大家都是🧙♀️🧿从哪所大学🐰🇻🇬毕业的！ 🤾♂️🙇♀️Peter 👩👩👦👦Yang：是🐆🍀啊，谁在乎呢➡📛。这事在国内看可能🥼🕸有点反直觉，在美🌃国真的🌗🙅♂️太常见了🕌；从几十🇲🇨年前JetBra🇳🇷✡ins那会儿开🃏🧫始，写⏪🇱🇸代码的人🇵🇷每年自己掏几百😦🤝美元买👃⚠IDE，就跟设计🇬🇳师买Phot🥮☄oshop、会♍计师用Exc👟🚐el一样，🧢天经地义🧶🍒。
但截至2026🗒💛年3月，S🤾♂️👚ohu仍🌥未向客户出🇫🇴货，所有性⚾😆能数据均来自公🥑👩🌾司自身🇹🇭，没有独立第🛎🤼♂️三方验证🇪🇸🇨🇷。例如，其提出的😳😮GRP🇹🇳O架构，本质上是🐄对训练与推理效率🇶🇦♿的再设🙍♂️计🅾☃。当机器🎼人成绩首次🇨🇽🇰🇷越过人类🏋️♀️🤧纪录线，这场比🦢赛的意义也变得比👩🚒🇫🇰较复杂，不再🆑🇦🇴只是谁是第一名🥝这么简单🇲🇽📵。凡尔纳的《海底两☺🇸🇸万里》和《🛏🍎八十天环游地球🚒🌽》，这些💆科幻里的想象，最🈚🧚♂️后都被🇸🇨现实低估👨💼了🛤🤷♀️。（图/pex🖕els） 🏯🦒这指向了一个深层🇱🇨◻悖论：🕢如果AI的成🗨本持续上涨🌾🧙♂️，而人的成本被🇦🇷不断压缩🇩🇪⏳，两者之间会不☁🛬会在某个节点上达🇸🇴到平衡？到🍥那时，企业是选🐎🧽更贵的AI🇸🇪🗻，还是选↗⬛更“便🍕宜”的人🔧？这个问题，暂时🧖♀️还没人能给出🦓🇸🇸答案，或者说◾👩🦰，还没到得出答🎬案的时🇧🇶候🤘。
